Любые LLM
Qwen, YandexGPT, DeepSeek, Kimi, Llama, GLM — без привязки к одному вендору. Смена модели — в один клик. RAG, transcribe, vision, генерация изображений подключаются как отдельные сервисы.
AI в вашей компании уже есть.
Вопрос — под чьим контролем?
Полностью российская ИИ-платформа для корпораций, госорганизаций и крупного бизнеса. On-premise или облако — данные не покидают периметр. AI-агенты, которые реально выполняют задачи в изолированных контейнерах, а не «болталка». База знаний по вашим документам, а не «из общего интернета». Аудит и политики доступа — кто что видит и как используется ИИ под контролем.
Так выглядит рабочий слой корпоративной ИИ-платформы Искра для сотрудника. Для руководства, ИБ и админов — отдельные дашборды, AI-инспектор и skill factory.
Чат, агент, база знаний, безопасный поиск, пространства, коммуникатор, ИИ-инструменты. Три принципа, на которых построена Искра.
Qwen, YandexGPT, DeepSeek, Kimi, Llama, GLM — без привязки к одному вендору. Смена модели — в один клик. RAG, transcribe, vision, генерация изображений подключаются как отдельные сервисы.
On-premise или облако — данные остаются там, где вы решите. Изолированный режим без интернета. Поддержка отечественных ОС и инфраструктуры заказчика.
AI-тьютор учит сотрудников работать с AI и измеряет результат. HR и руководители видят прогресс компетенций, ИИ-чемпионов и потребности в обучении на дашборде.
Когда сотрудник идёт в ChatGPT напрямую — компания получает результат, но теряет контроль. Искра проектировалась так, чтобы внедрение AI шло через управляемый контур.
Не одна функция, а набор работающих в связке модулей: от инфраструктуры до отраслевых сценариев.
Стандартный технологический стек, предсказуемая архитектура. Аудит взаимодействий с ИИ, политики безопасности, роли и управление доступами.
Безопасность обеспечивается контролем доступа, мониторингом запросов и лимитами на нагрузку. Подключения добавляются по требованию.
Записи рабочих встреч, протоколы, превращение транскрипции в КП или презентацию клиенту.
Документы, внутренние API, ERP/ЗУП, Битрикс24. Сценарии типа «проверить дебиторку в 1С и подготовить письма по просрочкам».
Корпоративный мессенджер, почта, Confluence и внутренние вики. Аналитика и поиск с учётом контекста сотрудника.
Не отдельный регламент, а сервис внутри платформы — анализирует каждый запрос и каждый ответ.
Не переписка сотрудников, а агрегированная картина внедрения. Метрики, понятные CEO, HR, CIO и CISO.
ROI, прозрачность внедрения и масштабирование AI по организации.
Прогресс компетенций, ИИ-чемпионы, потребности в обучении.
Управляемая архитектура, интеграции и эксплуатационный контур.
Политики, аудит, контроль данных и снижение теневого ИИ.
Опыт работы с enterprise-системами, государственными заказчиками и массовым внедрением ИИ — на прошлых проектах участников команды.
Можно начать быстро в облаке и затем перейти в закрытый контур, когда появятся требования к данным и инфраструктуре.
Не с большой закупки, а с ограниченного пилота, который показывает измеримый эффект за согласованный срок.
С бизнесом, HR, ИТ и ИБ. Согласовываем цели и сценарии.
20–50 участников или группа ИИ-чемпионов компании.
Инфраструктурный и процессный аудит, первичный ассесмент компетенций.
Настройка политик, MCP-скиллов, ролей. Поддержка пользователей.
Через согласованный срок — метрики ROI и решение о масштабировании.
Если ваш вопрос не покрыт — напишите в Telegram, ответим в течение рабочего дня.
Расскажем про платформу, обсудим сценарий пилота и архитектуру под вашу инфраструктуру. Без обязательств.
Или почтой mail@iskrabot.ru